Palabras clave:informaciónparticipación social/ciudadana gestión del conocimiento relaciones sociales política |
Autor(-a/s):joan merino gonzalez |
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Abstract:Joseph Stiglitz, George Akerlof y Michael Spence obtuvieron el Premio Nobel de Economía del año 2001, por sus análisis de los mercados con información asimétrica. Demostraron que la asimetría de la información es fundamental para permitir la comprensión de fenómenos de mercado. El objetivo de este artículo, es explorar la utilidad de las técnicas de Análisis de Redes Sociales (ARS) para caracterizar la información en el seno de las Organizaciones (Partidos Políticos, ONG´s, Asociaciones....). Aplicando estas teorías (ARS) a las Organizaciones e identificando en estas las asimetrías de la información, podremos deducir como serán más eficaces, en la medida en que quien asuma el liderazgo en cada momento, sea también quien posee más información, para cada desafío del entorno. Por último, como caso práctico, aplicamos las técnicas de ARS a los últimos días de las negociaciones del Estatut de Catalunya. |
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Texto de la comunicación:
1.- LA ASIMETRÍA DE INFORMACIÓN EN LAS ORGANIZACIONES Los premios Nóbel de economía del año 2001 sentaron las bases de una teoría sobre los mercados y su relación con la información asimétrica; sus teorías constituyeron las bases de la información económica moderna, y han tenido posteriores aplicaciones sobre análisis de mercados. Explicaron de que manera, la falta de información dificulta el desarrollo de los países pobres y que, los desajustes en los mercados de algunos países eran imputables a una mala circulación de la información (AKRLOF, G.,1970), de esta manera relacionaron la carencia de información y los mercados financieros. El uso del concepto información asimétrica por estos autores, propició en la disciplina económica un nuevo interés por el análisis de los mercados financieros y permite, en la actualidad, entender mucho mejor sus imperfecciones. Utilizaremos en este artículo el concepto de información asimétrica para definir la importancia de la Información descentralizada en las Organizaciones (Políticas, ONG´s, Asociaciones, etc.), entendiendo que el desafío actual de hoy en día, consiste en cómo conseguir que éstas utilicen el conocimiento continuamente, es decir, estructurar la realidad en redes sin centro. Sólo será eficaz la Organización que asuma esta estructura de jerarquía cambiante, sin centralizar la información, ni jerarquizarla. 18 años antes de que los premios Nóbel de economía del año 2001 Joseph Stiglitz, George Akerlof y Michael Spence sentaran las bases de una teoría sobre los mercados y su relación con la información asimétrica, James Coleman (Coleman 1988) y Robert Burt (Burt 1992) expusieran su modelo de información incompleta en la deconstrucción del capital social. La perspectiva de Coleman sobre el capital social se concentra en los riesgos asociados a la información incompleta, argumentando que las redes con cierre (redes en las cuales todos están conectados de tal forma que es posible pasar la información a los otros, siendo ésta directamente proporcional a la densidad de la red) generan transmisión del conocimiento. La participación en la difusión de información y el control de ella subyacen al capital social de los agujeros estructurales. Estos agujeros en la estructura social (o de forma mas simple, agujeros estructurales) crean ventajas competitivas para un individuo cuyas relaciones abarcan estos dos agujeros. Las conexiones en puente a otros grupos otorgan una ventaja con respecto al acceso a la información: se logra un alto volumen de información porque se alcanza a mas personas de forma indirecta. Más aún, quien está ubicado en la intersección de una estructura organizativa conoce con anticipación acerca de las actividades de sus diversos grupos. 2.- TRANSMISIÓN DEL CONOCIMIENTO EN LAS ORGANIZACIONES: UNA PROPUESTA METODOLÓGICA DESDE EL ANÁLISIS DE REDES SOCIALES En este artículo, se propone la metodología basada en las técnicas de análisis de redes sociales (ARS), para caracterizar la forma en que se transmite el conocimiento entre individuos en las organizaciones. La difusión de conocimiento es un complejo aspecto que puede tener en los ARS información clave para conocer los procesos.
Las neuronas son células que reciben los impulsos, los procesan y transmiten las respuestas generadas a las demás células. Merced a esta capacidad de comunicarse entre sí por medio de sus axones y dendritas, forman una red (Ilustración I) que controla y dirige las actividades del ser humano. En consecuencia, aunque un estímulo provenga de un solo punto, su cuerpo entero reacciona de una manera perfectamente sincronizada. Pero no existe una neurona jefe, lidera la que tiene más información valiosa para responder al reto del entorno. El uso de las ideas y herramientas de la rama de las matemáticas conocida como "teoría de grafos" ha ayudado a desarrollar una gran cantidad de software de ARS, para poder visualizar al análisis de redes: Ucinet, Dynet, Egonet, Netdraw, NetMiner, Pajek, Siena, Ucinet, Visone, etc. (Gráfico 1).
2.1.- Indicadores de redes Algunas de las propiedades que podemos detectar con ARS es el de intermediación entre miembros de diferentes grupos (o entre miembros del mismo grupo) en la transmisión de conocimiento. Podemos evaluar este rol a partir del concepto de centralidad de intermediación (cfr. White y Borgatti 1994), que evalúa la proporción de veces que una persona determinada se encuentra en el camino más corto entre otras dos. Otro de los roles de los Análisis de Redes Sociales nos permitirán conocer el concepto de centralidad (Freeman 1978), permitiéndonos definir el papel de centro emisor o receptor de conocimiento en un individuo: un individuo que tenga una posición central en la red social tendrá más oportunidades que los demás para obtener y recibir información. De hecho, podríamos afirmar que, en el acto de conocer, se necesita en primer lugar, información, que podrá ser convertida, o no, en conocimiento. Aunque los conceptos de información y conocimiento se utilizan indistintamente, existe una clara diferencia entre ambos. "La información es un flujo de mensajes, mientras que el conocimiento se crea precisamente mediante este flujo de información, anclado a las convicciones y el compromiso del sujeto. La información proporciona un nuevo punto de vista para interpretar acontecimientos u objetos, por tanto, la información es un medio o un material necesario para obtener y construir el conocimiento. La información influye en el conocimiento, añadiéndole algo o reestructurándolo" (NONAKA, I. y BYOSIERE, P. 2000). Por otro lado, para Seufert, 1999 (c.p. Rodríguez, Araujo y Yulianow, 2003:4) las redes de conocimiento son las "redes que se establecen entre los individuos, los grupos y las organizaciones donde no solamente son importantes las relaciones bilaterales, sino la integridad de las actividades desempeñadas por la propia red de conocimientos." Finalmente, los datos relacionales que utilizaremos para analizar las redes sociales serán: contactos, transacciones, lazos, conexiones, vínculos, servicios dados o recibidos, comunicaciones entre grupos a partir de agentes, etc. Los datos son la información y la medida de esa relación (J.M. VERD y J. Martí 1999). Dicha información fluye en el seno de la Organización a través de sus canales propios. 3.- ARS DE LAS NEGOCIACIONES DEL ESTATUT DE CATALUNYA: QUIEN FUE QUIEN. Supimos, con sólo diez días de antelación, que la votación en pleno del ESTATUT sería el 30 de septiembre. El ARS nos permitió visualizar aspectos clave en la toma de las posiciones y estrategias políticas, que culminaron en la aprobación mayoritaria (120 votos a favor y 15 en contra) por el Parlament de Catalunya del ESTATUT. Se tomó nota las reuniones entre políticos aparecidas entre los días 23 y 29 de noviembre en los diarios: La Vanguardia, El Periódico y El País.
INDICADORES DE REDES 3.1) BETWEENNESS CENTRALITY (GRADO DE INTERMEDIACIÓN) Una razón para considerar la importancia de un político en la red social, recae en su intermediación, esta se enfoca en el control y gestión de la comunicación y el conocimiento. Se interpreta también como la posibilidad para intermediar la comunicación informal. Betweennes/nBetweenness Ernest Maragall-Betweennes 110.000 - nBetweenness 35.948 Francesc Homs-Betweennes 96.000 - nBetweenness 31.373 Pascual Maragall-Betweennes 93.167 - nBetweenness 30.447 Artur Mas-Betweennes 62.167 - nBetweenness 20.316 Jose Montilla-Betweennes27.667 - nBetweenness9.041 Carod-Rovira-Betweennes 18.500 - nBetweenness 6.046 Antoni Castells-Betweennes 2.000 - nBetweenness 0.654 Ernest Maragall fue el Político con mayor grado de intermediación, seguido por este orden, de Francesc Homs, Pascual Maragall, Atur Mas, José Montilla, Carod-Rovira y Antoni Castells. 3.2) DEGREE CENTRALITY MEASURES (MEDIDAS DE CENTRALIDAD) El grado de centralidad nos indica la persona más conectada y puede ser interpretado como la capacidad de influir en los demás. Organiza a los políticos por el número efectivo de sus relaciones directas en el conjunto de la red. Degree / NrmDegree Pascual Maragall (Degree 15.000-NrmDegree 83.333) Artur Mas (Degree 12.000-NrmDegree 66.667) Carod-Rovira (Degree 11.000-NrmDegree 61.111) Joan Saura (Degree 9.000-NrmDegree 50.000) Francesc Homs (Degree7.000- NrmDegree 38.889) Joan Boada (Degree 6.000-NrmDegree 33.333) El análisis de las medidas de centralidad nos indican quien fué el Político mas conectado, el de mayor centralidad: Pascual Maragall, seguido por este orden, de Artur Mas, Carod-Rovira, Joan Saura, Francesc Homs y Joan Boada. Conclusiones El análisis de redes sociales (ARS) ha experimentado un crecimiento ininterrumpido en las últimas décadas, lo que le ha permitido alcanzar el estatus de aproximación distintiva en el análisis del conocimiento en las Organizaciones, con proposiciones teóricas, métodos y técnicas propias. Detrás de este interés por revelar la existencia de redes sociales, se encuentra el convencimiento de que más allá de los atributos individuales, las prescripciones normativas o las instituciones formales, el conocimiento de las propiedades estructurales de las redes permite comprender, predecir e incluso gestionar mejor el acceso de las personas a la información y por ende, al conocimiento y superar así el hándicap que representa para la Sociedad la Asimetría de la Información. BIBLIOGRAFÍA Burt, R (1984) Network items and the General Social Survey, Socials Networks 6: 293-339. SHAPIRO C. y VARIAN, H. R. (1999). El dominio de la información, Barcelona: Antoni Bosch. |
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